Tag: tutorial

  • Async / Await with Python

    Asynchronous programming with Python, explained.

    On Realpython, to read.

    Once again, here on LivePython. Sometimes it’s better to listen.

  • Get started with Kubernetes (using Python)

    Jason Haley wrote a brief tutorial to get the Pythonista started with Kubernetes. Worth reading if you are new to the topic.

    Enable Kubernetes in Docker Desktop

    So, you know you want to run your application in Kubernetes but don’t know where to start. Or maybe you’re getting started but still don’t know what you don’t know. In this blog you’ll walk through how to containerize an application and get it running in Kubernetes.This walk-through assumes you are a developer or at least comfortable with the command line (preferably bash shell).

    Source: Get started with Kubernetes (using Python) – Kubernetes

  • Predicting Stack Overflow Tags with Google’s Cloud AI

    Check out a cool project that leverages Stack Overflow Data and Google’s Cloud AI to predict what tags would work best on Stack Overflow questions.

    Source: Predicting Stack Overflow Tags with Google’s Cloud AI – Stack Overflow Blog

  • How the Internet really works

    I tiny intro to the most important technology in the worlds history.

    https://www.facebook.com/Ballybegpostofficeandgeneralconveniencestore/videos/845703122288697/

  • Coffee Tutorial

    Jeden Morgen einfach mit einer schönen Tasse Kaffee beginnen. Es ist so einfach!

    https://vimeo.com/142577027

  • Prism Break

    Seit 2 Wochen ist klar, dass die ganze Welt überwacht wird. An den ersten paar Tagen war die Empörung noch groß, jetzt sieht die ganze Welt Edward Snowden nur noch als den Helden der Tagesaktuellen Soap. Dabei ist der Kern der Sache, dass abhehört und überwacht wird. Und dagegen hilft es nicht, auf Facebook einen Status von irgendjemandem zu liken. (more…)

  • Django with Celery

    Erste Schritte mit Celery und Django-Celery

    Installation:

    In debian wheezy, einfach folgende Pakete installieren:

    python-celery
    python-django-celery

    settings.py:

    INSTALLED_APPS = (
      ...,
      'djcelery',
      'kombu.transport.django',
      ...,
    )
    import djcelery
    djcelery.setup_loader()
    BROKER_URL="django://"

    PROJECT/APP/tasks.py:

    from celery.task import Task
    from celery.registry import tasks
    
    class SomeTask(Task):
      def run(self, SomeArg, **kwargs):
        return SomeResult
    
    tasks.register(SomeTask)

    celeryd:

    ./manage.py celeryd

    Allerdings produziert settings.DEBUG folgende Warning:

    UserWarning: Using settings.DEBUG leads to a memory leak, never use
    this setting in production environments!

    See also: